SERVEO

Ulusal Havacılık ve Uzay Dairesi (NASA) ve Amerika Birleşik Devletleri Uluslararası Kalkınma Ajansı (USAID) ortak geliştirme girişimi olan SERVIR, gelişmekte olan ülkelerin Dünya'nın uydu ve geospatial teknolojilerini gözlemleyerek elde ettiği bilgileri kullanmasına yardımcı olmak için dünya çapında önde gelen bölgesel kuruluşlarla işbirliği içinde çalışmaktadır. İklim risklerini ve arazi kullanımını yönetir. Afet, tarım, su ve ekosistemler ve arazi kullanımı gibi iklime duyarlı konularda yerel olarak hareket etmek için karar vericilere araçları, ürünleri ve hizmetleri sağlarız.
SERVIR, farkındalığı arttırıyor, bilgiye erişimi arttırıyor ve Afrika, Hindu Kush-Himalaya, Aşağı Mekong ve Mesoamerica'daki insanlara gıda güvenliği, su kaynakları, arazi kullanımı değişikliği ve doğal afetler alanlarında zorlukları yönetmelerine yardımcı olacak analizleri destekliyor. 45'den fazla ülkede faaliyet gösteren ve sayım yapan SERVIR, 70'in üzerinde özel araç geliştirmiş, 250'den fazla kurumla işbirliği yapmış ve 3000'den fazla kişiyi eğitmiş, yerel çözümler geliştirme kapasitesini geliştirmiştir. SERVIR, çok sayıda tematik alandaki çeşitli bölgelerde esnek gelişmeyi bildirmek için Dünya gözlemlerini ve NASA verilerini kullanan, kullanıcı tarafından tasarlanmış geniş bir uygulama ve araç koleksiyonuna sahiptir.
SERVEO (anlamı SERVIR Earth Observation) uygulaması, Google Earth Engine'de bulunan uzaktan algılama verileri kullanılarak geliştirilmiştir. Uzaktan algılama, dünya çapındaki yüzey işlemlerinin tahmin edilmesine, modellenmesine veya çıkarılmasına yardımcı olan önemli bir araçtır. Bu proje, zamanın yanı sıra ortalamayı gösteren bir görüntüyü görüntülemek için Landsat 4, 5, 7 ve 8 ile birlikte bir Google Earth Engine ağ geçidini (gee-gateway) kullanır. Bu uygulamada kullanılan indeksler Normalleştirilmiş Farkı Bitki Örtüsü (NDVI), Normalleştirilmiş Fark Su Endeksi (NDWI), Normalleştirilmiş Farkı Nem İndeksi (NDMI), Gelişmiş Bitki Örtüsü İndeksi (EVI) ve bir 2-bant EVI (EVI2) 'dir. Çalışma alanları ve tarih aralığı, kullanıcının istenen konumuna ve ilgi alanlarına bağlıdır.