SERVEO

Wspólna inicjatywa rozwoju Narodowej Agencji Aeronautyki i Przestrzeni Kosmicznej (NASA) oraz Amerykańskiej Agencji ds. Rozwoju Międzynarodowego (USAID), SERVIR działa we współpracy z wiodącymi organizacjami regionalnymi na całym świecie, aby pomóc krajom rozwijającym się w wykorzystywaniu informacji dostarczanych przez Ziemię, obserwując satelity i technologie geoprzestrzenne dla zarządzanie ryzykiem klimatycznym i użytkowaniem gruntów. Dajemy decydentom narzędzia, produkty i usługi, aby działali lokalnie w kwestiach klimatycznych, takich jak katastrofy, rolnictwo, woda, ekosystemy i użytkowanie gruntów.
SERVIR zwiększa świadomość, zwiększa dostęp do informacji i wspiera analizy, aby pomóc ludziom w Afryce, Hindukuszu-Himalajach, Dolnym Mekongu i Mezoameryki zarządzać wyzwaniami w zakresie bezpieczeństwa żywnościowego, zasobów wodnych, zmiany użytkowania gruntów i klęsk żywiołowych. Działając w ponad 45 krajach i licząc, SERVIR opracował już ponad 70 niestandardowych narzędzi, współpracował z ponad 250 instytucjami i przeszkolił ponad 3000 osób, zwiększając możliwości rozwoju lokalnych rozwiązań. SERVIR ma duży, zróżnicowany zbiór dostosowanych do potrzeb użytkownika aplikacji i narzędzi, które wykorzystują obserwacje Ziemi i dane NASA w celu informowania o elastycznym rozwoju w różnych regionach w wielu obszarach tematycznych.
Aplikacja SERVEO (czyli SERVIR Earth Observation) została opracowana przy użyciu danych teledetekcyjnych wykrytych w Google Earth Engine. Teledetekcja jest ważnym narzędziem pomagającym przewidywać, modelować i wnioskować procesy powierzchniowe na całym świecie. Ten projekt korzysta z bramki Google Earth Engine (bramka-bramka) w połączeniu z Landsat 4, 5, 7 i 8, aby wyświetlać dane w czasie, a także obraz wyświetlający średnią. Wskaźniki stosowane w tym zgłoszeniu to Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Water Index (NDWI), Normalized Difference Moisture Index (NDMI), Enhanced Vegetation Index (EVI) i 2-pasmowy EVI (EVI2). Obszary badań i zakres dat zależą od pożądanej lokalizacji użytkownika i dat jego zainteresowania.