PANDA MOBILE APP
Значение: в США каждый десятый младенец рождается с риском этих нарушений. Раннее лечение в первый год жизни улучшает долгосрочные результаты. Однако сегодняшние клинические испытания менее чем адекватны. Трудно управлять, они требуют специальной подготовки и имеют ограниченную ценность для долгосрочного прогнозирования. Существует острая потребность в объективном, точном и простом в использовании инструменте для раннего прогнозирования долгосрочной физической нетрудоспособности. Цель этого проекта - разработать автоматизированную систему оценки для раннего и точного выявления младенцев с риском нарушения развития нервной системы с использованием новейших технологий распознавания и машинного обучения. Наш проект приблизит нас к универсальному неинвазивному тесту для раннего выявления нарушений развития нервной системы. Этот тест будет распространяться на младенцев во всем мире, создав доступный инструмент для оценки здоровья младенцев.
Цели: Наш проект преследует три цели. Эти усилия сосредоточены на цели 2, которая состоит в том, чтобы заполнить базу данных детских видео. Мы стремимся собрать не менее 1200 уникальных видеороликов о младенцах (400 с ранней травмой головного мозга, 400 недоношенных без ранней черепно-мозговой травмы, 400 контрольных). На основе видео мы разработаем алгоритм компьютерного зрения для количественной оценки двигательной активности младенца.
Финансирование: Наш проект финансируется Национальными институтами здоровья - Национальными институтами здоровья и развития детей: R01- HD-097686. Мы сотрудничаем с AngelEye Health, лидером в разработке камер для отделений интенсивной терапии и наблюдения за младенцами ».