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Significância: nos EUA, 1 em cada 10 bebês nascem com risco para essas deficiências. O tratamento precoce no primeiro ano de vida melhora os resultados a longo prazo. Os testes clínicos de hoje são, no entanto, menos do que adequados. Difícil de administrar, eles requerem treinamento especializado e têm valor preditivo de longo prazo limitado. Há uma necessidade crítica de uma ferramenta objetiva, precisa e fácil de usar para a previsão precoce da deficiência física de longo prazo. O objetivo deste projeto é desenvolver uma avaliação automatizada para a detecção precoce e precisa de bebês em risco de deficiências de desenvolvimento neurológico, capitalizando as tecnologias de detecção e aprendizado de máquina de última geração. Nosso projeto nos aproximará de um teste não invasivo universal para a detecção precoce de deficiências do neurodesenvolvimento. Este teste será dimensionado para bebês em todo o mundo, produzindo uma ferramenta acessível para avaliação da saúde infantil.
Objetivos: Nosso projeto tem três objetivos. Este esforço se concentra no objetivo 2, que é preencher um banco de dados de vídeos infantis. Nosso objetivo é coletar pelo menos 1.200 vídeos infantis exclusivos (400 com lesão cerebral precoce, 400 prematuros sem lesão cerebral precoce, 400 controles). A partir dos vídeos, desenvolveremos um algoritmo de visão computacional para quantificar o desempenho motor infantil.
Financiamento: Nosso projeto está sendo financiado pelos Institutos Nacionais de Saúde - Institutos Nacionais de Saúde e Desenvolvimento Infantil: R01- HD-097686. Estamos em parceria com a AngelEye Health, líder no desenvolvimento de câmeras para a UTIN e no monitoramento de bebês. "