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O sistema LizzyM

Este sistema foi originalmente criado como um complemento, não um substituto para o já amplamente utilizado sistema de pontuação LizzyM. Como referência, a pontuação LizzyM é definida como (GPA*10)+MCAT e pode conter um modificador +1 ou -1 em determinadas situações. A pontuação LizzyM do candidato é então comparada com a pontuação LizzyM de uma escola para determinar se o candidato é ou não estatisticamente competitivo para aquela escola. No entanto, a simplicidade inerente da pontuação LizzyM, ao mesmo tempo em que a torna rápida e fácil de gerar e aplicar, também cria problemas endêmicos a sistemas que reduzem e generalizam. As duas principais simplificações são a redução de uma aplicação inteira para duas métricas (já numéricas) e a suposição de que a pontuação LizzyM responde pela maioria, se não toda, a variabilidade atribuída à seletividade.

Embora haja mérito para essas suposições, razão pela qual a pontuação LizzyM é tão amplamente utilizada, também existem deficiências que precisam ser abordadas para criar um sistema mais preciso para avaliar uma aplicação. Uma dessas deficiências é que certas escolas com escolas LizzyM semelhantes podem estar em níveis muito diferentes de competitividade. Por exemplo, embora UVA e Duke tenham pontuações LizzyM idênticas, é claro que Duke é uma escola muito mais seletiva do que UVA. Além disso, pequenas diferenças na pontuação do LizzyM tornam-se significativas ao usar essa métrica para avaliar a competitividade de duas escolas semelhantes. Por exemplo, Duke tem uma pontuação LizzyM de 75, enquanto Yale tem uma pontuação LizzyM de 76; ambas as escolas são igualmente seletivas, mas alguém pode (muito erroneamente) aconselhar um candidato com um 3.9/36 que eles são mais competitivos para Duke do que para Yale. Finalmente, a pontuação LizzyM é usada como uma forma de saber se alguém é estatisticamente competitivo para uma única escola e é significativamente menos útil para ajudar um candidato a criar uma lista de escolas.

O Sistema de Classificação do Candidato - Visão Geral

O Sistema de Classificação de Candidatos WedgeDawg (ARS) foi criado para resolver essas deficiências. Ele leva em consideração a maioria dos fatores que compõem uma inscrição para a faculdade de medicina, atribui ao candidato uma pontuação separada para cada um e, em seguida, atribui ao candidato uma classificação numérica. Essa classificação numérica é então traduzida para um nível de categoria e um perfil de escolas para as quais se candidatar é criado com base nessa categoria.

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