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리지엠 시스템

이 시스템은 원래 이미 널리 사용되는 LizzyM 점수 시스템을 대체하는 것이 아니라 보완하기 위해 만들어졌습니다. 참고로 LizzyM 점수는 (GPA*10)+MCAT으로 정의되며 특정 상황에서 +1 또는 -1 수식어를 포함할 수 있습니다. 그런 다음 신청자의 LizzyM 점수를 해당 학교의 LizzyM 점수와 비교하여 신청자가 해당 학교에 대해 통계적으로 경쟁력이 있는지 여부를 결정합니다. 그러나 LizzyM 점수의 고유한 단순성은 생성 및 적용을 빠르고 쉽게 만드는 동시에 축소 및 일반화하는 시스템 고유의 문제를 생성합니다. 두 가지 주요 단순화는 전체 애플리케이션을 두 개의(이미 수치화된) 메트릭으로 축소하고 LizzyM 점수가 선택성으로 인한 변동성의 전부는 아니지만 대부분을 설명한다는 가정입니다.

이러한 가정에는 장점이 있기 때문에 LizzyM 점수가 널리 사용되는 반면, 응용 프로그램을 평가하기 위한 보다 정확한 시스템을 만들기 위해 해결해야 하는 결함도 있습니다. 이러한 결함 중 하나는 유사한 LizzyM 학교를 가진 특정 학교가 매우 다른 수준의 경쟁력을 가질 수 있다는 것입니다. 예를 들어 UVA와 Duke의 LizzyM 점수는 동일하지만 Duke가 UVA보다 훨씬 더 선별적인 학교임은 분명합니다. 또한 LizzyM 점수의 작은 차이는 이 지표를 사용하여 두 개의 유사한 학교의 경쟁력을 평가할 때 중요해집니다. 예를 들어 Duke의 LizzyM 점수는 75이고 Yale의 LizzyM 점수는 76입니다. 두 학교 모두 유사하게 선별적이지만 누군가 3.9/36을 가진 지원자에게 Yale보다 Duke에서 더 경쟁력이 있다고 조언할 수 있습니다(매우 실수로). 마지막으로, LizzyM 점수는 누군가가 단일 학교에 대해 통계적으로 경쟁력이 있는지 여부를 알려주는 방법으로 사용되며 지원자가 학교 목록을 작성하는 데 도움이 훨씬 덜 유용합니다.

지원자 평가 시스템 - 개요

WedgeDawg 신청자 평가 시스템(ARS)은 이러한 결함을 해결하기 위해 만들어졌습니다. 그것은 의과 대학 지원을 구성하는 대부분의 요소를 고려하여 지원자에게 각각에 대해 별도의 점수를 부여한 다음 지원자에게 숫자 등급을 부여합니다. 그런 다음 이 숫자 등급은 범주 수준으로 변환되고 해당 범주를 기반으로 지원할 학교 프로필이 생성됩니다.

King of the Curve는 WARS를 소유하지 않습니다. 우리는 단지 그것을 앱 형식으로 넣을 뿐입니다.