Leaf-IT

Leaf-CNTT là một mới, dễ sử dụng, và miễn phí của ứng dụng miễn phí, được thiết kế cho mục đích khoa học. Nó được thiết kế đặc biệt để đo diện tích lá trong điều kiện lĩnh vực đầy thách thức, bao gồm các tính năng dễ sử dụng để tính diện tích và dữ liệu đầu ra và có thể được sử dụng cho nghiên cứu và giảng dạy sinh thái.

Leaf-IT được cấp phép theo commons sáng tạo, cấp giấy phép: CC BY-NC-SA 4.0.

Do giao diện của nó trực quan đồ họa người dùng và tính di động cao Leaf-IT là hữu ích cho một loạt các ứng dụng trong nghiên cứu và giảng dạy sinh thái.

Leaf-IT không cần kết nối với internet hoặc cơ sở dữ liệu khác. Không hiệu chuẩn hình ảnh bất tiện và dễ bị lỗi là cần thiết, như Leaf-IT cung cấp hai loại diện tích tham khảo: hoặc là một người cai trị hay một đối tượng tài liệu tham khảo với diện tích được biết đến.
Hình ảnh của lá hoặc các đối tượng khác được thực hiện bởi các camera nội bộ. Khi máy ảnh được kích hoạt, một mức độ xuất hiện. Với điều kiện là đối tượng chụp ảnh là ở mức độ, tối ưu hóa thiết lập cho độ chính xác cao nhất do đó có thể được tạo ra.

Diện tích được tính bằng cách phát hiện các cạnh của lá. Cách tiếp cận này là rất mạnh mẽ chống lại bóng tối không mong muốn và các tạp chất có thể gây trở ngại cho tính toán diện tích và làm cho lá-CNTT cơ bản khác nhau với các phần mềm diện tích-phân tích khác.
Leaf-IT cũng có thể được sử dụng để đo các khu vực khác cung cấp độ tương phản cao giữa nền và đối tượng.

Để tính toán diện tích hai phương pháp có thể được chọn để thiết lập một đối tượng tham khảo.
Phương pháp đầu tiên (Set kích thước của lá bằng tay) cho phép người dùng đặt một đối tượng của một chiều dài được biết đến (ví dụ một người cai trị hay bất kỳ đối tượng được xác định khác) bên cạnh lá. Bằng cách thủ công vẽ một hình chữ nhật xung quanh đối tượng tham khảo, nó được tha từ xử lý hình ảnh cho không can thiệp trong việc phát hiện mép lá. Sau khi phát hiện cạnh người dùng có thể điều chỉnh một người cai trị kỹ thuật số cho các đối tượng tham khảo và nhập chiều dài.
Phương pháp thứ hai (Sử dụng đối tượng tham khảo) cho phép người dùng đặt một đối tượng với một khu vực được gọi (ví dụ một đồng xu hay một hình chữ nhật in) bên cạnh lá. Cả hai tài liệu tham khảo và lá được xử lý riêng (một lần nữa bằng cách đặt một hình chữ nhật kỹ thuật số xung quanh đối tượng tham khảo). Sau khi hình ảnh được xử lý, người dùng nhập vào các khu vực của đối tượng tham khảo

Để có kết quả tốt nhất, các lá nên được đặt trên một nền tảng với độ tương phản cao với lá. Một nền trắng phù hợp nhất cho lá sẫm màu hơn. Đối với đối tượng nhẹ như cánh hoa, một nền đen có thể là phù hợp hơn.

đo diện tích thu được từ đối tượng tiêu chuẩn hóa cho thấy rằng Leaf-IT khu vực với độ chính xác cao và độ chính xác đo.

Leaf-IT cung cấp các công cụ trực quan để quản lý dữ liệu, xuất khẩu, và mua lại hình.
Một “Dự án” -menu cho phép người dùng tạo các dự án riêng, có thể ví dụ một loạt phép đo của một cá nhân nào đó thực vật hoặc loài, một địa bàn, hoặc một ngày lấy mẫu. Mỗi dự án sau này có thể được xuất ra dưới dạng một csv file duy nhất. Tất cả các tính toán hình ảnh trong một dự án được lưu trong cùng csv file mà cũng loài tên và ID hình ảnh có thể được chỉnh sửa và xóa.