Fin Finder

Fin Finder is een mobiele applicatie die douane-inspecteurs ondersteunt bij de snelle identificatie van haaien- en roggensoorten. De bètaversie van deze app heeft een nauwkeurigheid van de classificatie van soorten bereikt van 89,4% voor een eerste reeks van 35 kraakbeenvissen (haaien en roggen), waarvan er 14 zijn vermeld in CITES-bijlage II. De eerste machine learning-modellen in Fin Finder zijn ontwikkeld met behulp van meer dan 15.000 foto's van haaienvinfoto's die zijn verkregen door samenwerking met wetenschappelijke experts, importeurs in Singapore en internationale organisaties die zich bezighouden met natuurbescherming. Toekomstige versies van Fin Finder anticiperen op verbeteringen in voorspellingsnauwkeurigheid op soort- en geslachtsniveau en ondersteuning voor nieuwe soorten.
Fin Finder is een project geleid en ontwikkeld door Conservation International, ondersteund door Microsoft en Rumah Foundation. De pilootpartner is de National Parks Board van Singapore.
Voor gebruik is registratie vereist. Neem dan contact op met [email protected].