Learn Python & Coding - Scaler

सॉफ्टवेयर डेवलपर्स को उनके कौशल को निखारने और ऑनलाइन कोडिंग सीखने में मदद करने का 6 वर्षों से अधिक का अनुभव। टीम स्केलर अपने स्वयं के मोबाइल ऐप के साथ यहां है, जो आपको कोडिंग अवधारणाओं जैसे डेटा संरचनाओं और एल्गोरिदम (डीएसए), सिस्टम डिज़ाइन, गतिशील प्रोग्रामिंग इत्यादि को सीखने में मदद करने के लिए वन-स्टॉप डेस्टिनेशन है और शीर्ष उत्पाद में एक सपनों की भूमिका पाने की संभावनाओं को बढ़ाता है। कंपनियां.

शुरुआती, मध्यवर्ती और उन्नत स्तरों पर सामग्री में कटौती के साथ, स्केलर ने यह सुनिश्चित किया है कि उपयोगकर्ता इसमें मास्टर बनने के लिए ऑनलाइन कोडिंग सीख सकते हैं। सभी कोडिंग ट्यूटोरियल, वीडियो पाठ्यक्रम और क्विज़ शीर्ष तकनीकी कंपनियों के शिक्षकों और प्रशिक्षकों द्वारा क्यूरेट किए जाते हैं। स्केलर ऐप की पेशकशों के बारे में अधिक जानकारी जो आपको रॉकस्टार कोडर बनने में मदद करेगी, नीचे दी गई है।

✅ स्केलर विषय:
- स्केलर विषयों के माध्यम से मुफ्त वीडियो पाठ्यक्रम, वीडियो ट्यूटोरियल, कोडिंग चुनौतियों, कोडिंग प्रतियोगिताओं और लेखों के माध्यम से कोडिंग और प्रोग्रामिंग सीखें
- 150 घंटे से अधिक की वीडियो सामग्री के साथ मुफ्त कोडिंग पाठ्यक्रम आपको शुरुआत से सीखने में मदद करने के साथ-साथ साक्षात्कार से पहले महत्वपूर्ण विषयों को समझने में मदद करते हैं। स्केलर के ऐप में महत्वपूर्ण प्रोग्रामिंग अवधारणाओं और भाषाओं के लिए वीडियो पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल हैं:
✔️ डेटा संरचनाएं और एल्गोरिदम (डीएसए) - जावा का उपयोग करके साक्षात्कार के लिए समस्या समाधान
✔️ जावा का उपयोग करने वाले शुरुआती लोगों के लिए डेटा संरचना और एल्गोरिदम (डीएसए)।
✔️ C++ में डेटा संरचनाएं
✔️ गतिशील प्रोग्रामिंग
✔️ स्ट्रिंग पैटर्न मिलान: केएमपी एल्गोरिदम
✔️ पायथन
✔️ जावा
✔️ एसक्यूएल
✔️ नोएसक्यूएल
✔️ सी और सी++
✔️ सिस्टम डिज़ाइन
- ये वीडियो पाठ्यक्रम उद्योग के दिग्गजों द्वारा तैयार किए गए हैं, जिन्होंने वहां ऐसा किया है और जानते हैं कि डेटा संरचनाओं (डीएसए), सिस्टम डिज़ाइन इत्यादि के शीर्ष तकनीकी साक्षात्कारों में सफल होने के लिए क्या आवश्यक है।
- स्केलर टॉपिक्स में सभी चरणों के शिक्षार्थियों के लिए बहुत सारे गहन ऑनलाइन प्रोग्रामिंग ट्यूटोरियल भी हैं। ये ट्यूटोरियल टेक्स्ट आधारित कोडिंग ट्यूटोरियल के माध्यम से महत्वपूर्ण प्रोग्रामिंग अवधारणाओं और भाषाओं को कवर करते हैं। हमारे पास डेटा स्ट्रक्चर्स (डीएसए), पायथन, जावा, जावास्क्रिप्ट, सी, एचटीएमएल, एसक्यूएल, एंगुलर आदि जैसे विषयों के लिए मुफ्त ट्यूटोरियल हैं।
- हमने अपने डेटा स्ट्रक्चर्स ट्यूटोरियल में निम्नलिखित विषयों को गहराई से कवर किया है -
✔️ डेटा संरचनाओं और एल्गोरिदम का परिचय (डीएसए)
✔️ लिंक की गई सूची (दोगुनी लिंक की गई सूची और परिपत्र लिंक की गई सूची)
✔️ सारणियाँ
✔️ डेटा संरचना
✔️ ग्राफ़ डेटा संरचना
✔️ ग्राफ़ कनेक्टेड घटक
✔️ ढेर और कतारें
✔️ वृक्ष डेटा संरचनाएं
✔️ बाइनरी सर्च ट्री
✔️ एवीएल ट्री
✔️ ढेर
✔️ हैशिंग

हमने एल्गोरिदम पर विषयों को भी कवर किया है जैसे -
✔️ एल्गोरिदम का विश्लेषण
✔️ ग्राफ़ प्रवाह एल्गोरिदम
✔️ ग्राफ़ उन्नत एल्गोरिदम
✔️ सॉर्टिंग एल्गोरिदम
✔️ एल्गोरिदम खोजना
✔️ पीछे हटना
✔️ गतिशील प्रोग्रामिंग
✔️ लालची एल्गोरिदम
✔️ स्ट्रिंग एल्गोरिदम
✔️ फूट डालो और जीतो एल्गोरिदम
✔️ केएमपी एल्गोरिदम

- स्केलर ऐप में इन विषयों के लिए ऑनलाइन कोडिंग चुनौतियां भी हैं जिनका उपयोग आप प्रोग्रामिंग अवधारणाओं का अभ्यास और संशोधन करने के लिए कर सकते हैं।
- स्केलर हर कुछ हफ्तों में समुदाय के लिए लाइव कोडिंग प्रतियोगिता भी आयोजित करता है

✅ लाइव मास्टरक्लास और बूटकैंप:
- जैसे विषयों पर उद्योग विशेषज्ञों द्वारा ऑनलाइन मास्टरक्लास में भाग लें - पदानुक्रमित डेटा संरचनाएं (डीएसए) और बाइनरी ट्री सीखें, टेक साक्षात्कार में सफलता कैसे प्राप्त करें, केएमपी एल्गोरिथ्म को समझें, आदि।
- शीर्ष उत्पाद कंपनियों के इंजीनियरों द्वारा सिखाई जाने वाली व्यावहारिक शिक्षा और कार्यान्वयन के साथ ऑनलाइन बूटकैंप

✅ स्केलर अकादमी कार्यक्रम:
- सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के लिए जो अपने काम में सर्वश्रेष्ठ बनना चाहते हैं। 2 हजार से अधिक शिक्षार्थियों को शीर्ष उत्पाद कंपनियों में नियुक्त करने के साथ, स्केलर अकादमी (इंटरव्यूबिट द्वारा) अपस्किलिंग के लिए मौजूदा तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र की पसंदीदा जगह है।
- फुल स्टैक डेवलपर या बैकएंड डेवलपर बनने के लिए ट्रैक, यह प्रोग्राम लाइव ऑनलाइन कक्षाओं के माध्यम से रॉकस्टार डेवलपर बनने के लिए आवश्यक डेटा स्ट्रक्चर्स (डीएसए), सिस्टम डिज़ाइन और अन्य कोडिंग अवधारणाओं को कवर करता है।
- कैपस्टोन परियोजनाओं पर काम करें
- शुरू से अंत तक प्लेसमेंट सहायता

✅ प्लेसमेंट:
केपीएमजी रिपोर्ट के अनुसार स्केलर के शानदार प्लेसमेंट आँकड़े हैं - ✔️ 21.6 एलपीए का औसत वेतन ✔️ 93.5% प्लेसमेंट दर ✔️ 126% औसत। बढ़ोतरी।