ArtBot GAME
आर्टबोट में सभी उम्र के खिलाड़ी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मूल बातें सीखते हैं। आपकी खोज चुराई हुई कला वस्तुओं को खोजने और प्राप्त करने के लिए है। आप अपने एआई हेल्पर को काल कोठरी में छिपी वस्तुओं को पहचानने और उनका पता लगाने के लिए प्रशिक्षित करते हैं, और देखते हैं कि शिक्षण कार्यों की देखरेख और सुदृढ़ीकरण कैसे होता है।
हमारा उद्देश्य आर्टबोट के माध्यम से खिलाड़ियों को पेश करना है, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के मुख्य सिद्धांतों और अवधारणाओं को। खिलाड़ियों को चोरी और छिपी हुई मूल्यवान कला वस्तुओं को खोजने और पुनः प्राप्त करने की खोज है। खेल के पहले भाग के माध्यम से, पर्यवेक्षित सीखने की प्रक्रिया शुरू की जाती है; खिलाड़ी अपने एआई हेल्पर को विशिष्ट कला वस्तुओं (यानी चित्रों और मूर्तियों) को पहचानने के लिए प्रशिक्षित करते हैं। वे प्रशिक्षण डेटा के एक सेट को वर्गीकृत करते हैं, विभिन्न मापदंडों के साथ प्रयोग करते हैं, और फिर देखते हैं कि परीक्षण डेटा के सेट को वर्गीकृत करके सहायक को कितनी अच्छी तरह प्रशिक्षित किया गया था। यह वह जगह है जहां खिलाड़ी अपने सहायक को पहचानने के लिए सिखाते हैं कि वे किन वस्तुओं की तलाश कर रहे हैं।
खेल के दूसरे भाग के दौरान, खिलाड़ियों और उनके एआई हेल्पर को चोरी की कला वस्तुओं का पता लगाने और उनका पता लगाने के लिए नालियों की एक श्रृंखला के माध्यम से नेविगेट करने की आवश्यकता होती है। इस भाग में, खिलाड़ियों को सुदृढीकरण सीखने की प्रक्रियाओं से परिचित कराया जाता है; वे किस प्रकार की वस्तुओं को देखने के लिए और किस से बचने के लिए (जैसे जाल) इंगित करके अपने सहायक का मार्गदर्शन करते हैं, सही वस्तुओं को पुरस्कार प्रदान करके। एआई हेल्पर खिलाड़ियों द्वारा निर्धारित मापदंडों के आधार पर अपना रास्ता खोजने की कोशिश करता है, जैसे कि अन्वेषण और शोषण दर। खिलाड़ी इस प्रक्रिया को देखते हैं, वे इसे रोक या तेज कर सकते हैं, और सोच सकते हैं कि AI को यथासंभव अधिक से अधिक वस्तुओं को खोजने में मदद करने के लिए इष्टतम सेटिंग्स क्या होगी।
खेल प्राथमिक और माध्यमिक शिक्षा के छात्रों की एआई साक्षरता का समर्थन करने के उद्देश्य से शिक्षकों, गेम डेवलपर्स और एआई विशेषज्ञों की एक टीम द्वारा डिजाइन किया गया था। एआई के तकनीकी पहलुओं से परे, हमारा लक्ष्य एआई एजेंटों और प्रणालियों के वास्तुकला और व्यवहार को आकार देने वाले पहलुओं, कारकों और पूर्वाग्रह पर खिलाड़ियों की महत्वपूर्ण सोच को ट्रिगर करना था। खेल खिलाड़ी को कार्यों के एक सेट के माध्यम से निर्देशित करता है, लेकिन अन्वेषण, प्रयोग और प्रतिबिंब के लिए अवसर भी प्रदान करता है; खिलाड़ियों को उनके कार्यों के परिणामों को देखकर, उनके परिणामों का मूल्यांकन करने, बनाने और परीक्षण करने के लिए अपने ज्ञान का निर्माण करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है।
गेम के डिज़ाइन के माध्यम से हमने एआई के आम गलतफहमी से बचने और छात्रों की गलतफहमी से बचने की कोशिश की, जैसे एआई सिस्टम की मानव-प्रकृति - एआई हेल्पर रोबोट के बजाय एक अज्ञात विरूपण साक्ष्य है। खिलाड़ियों को, हालांकि, एआई हेल्पर के लिए अपने स्वयं के अवतार को चुनने और संशोधित करने का विकल्प होता है। खेल को सांस्कृतिक विरासत (कला वस्तुओं) के संदर्भ में स्थापित करके हमारा उद्देश्य पुरातत्व, कला और परिवहन जैसे कंप्यूटिंग और प्रोग्रामिंग से परे कई अलग-अलग क्षेत्रों में AI सिस्टम के अनुप्रयोग को संबोधित करना था।
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हमारा उद्देश्य आर्टबोट के माध्यम से खिलाड़ियों को पेश करना है, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के मुख्य सिद्धांतों और अवधारणाओं को। खिलाड़ियों को चोरी और छिपी हुई मूल्यवान कला वस्तुओं को खोजने और पुनः प्राप्त करने की खोज है। खेल के पहले भाग के माध्यम से, पर्यवेक्षित सीखने की प्रक्रिया शुरू की जाती है; खिलाड़ी अपने एआई हेल्पर को विशिष्ट कला वस्तुओं (यानी चित्रों और मूर्तियों) को पहचानने के लिए प्रशिक्षित करते हैं। वे प्रशिक्षण डेटा के एक सेट को वर्गीकृत करते हैं, विभिन्न मापदंडों के साथ प्रयोग करते हैं, और फिर देखते हैं कि परीक्षण डेटा के सेट को वर्गीकृत करके सहायक को कितनी अच्छी तरह प्रशिक्षित किया गया था। यह वह जगह है जहां खिलाड़ी अपने सहायक को पहचानने के लिए सिखाते हैं कि वे किन वस्तुओं की तलाश कर रहे हैं।
खेल के दूसरे भाग के दौरान, खिलाड़ियों और उनके एआई हेल्पर को चोरी की कला वस्तुओं का पता लगाने और उनका पता लगाने के लिए नालियों की एक श्रृंखला के माध्यम से नेविगेट करने की आवश्यकता होती है। इस भाग में, खिलाड़ियों को सुदृढीकरण सीखने की प्रक्रियाओं से परिचित कराया जाता है; वे किस प्रकार की वस्तुओं को देखने के लिए और किस से बचने के लिए (जैसे जाल) इंगित करके अपने सहायक का मार्गदर्शन करते हैं, सही वस्तुओं को पुरस्कार प्रदान करके। एआई हेल्पर खिलाड़ियों द्वारा निर्धारित मापदंडों के आधार पर अपना रास्ता खोजने की कोशिश करता है, जैसे कि अन्वेषण और शोषण दर। खिलाड़ी इस प्रक्रिया को देखते हैं, वे इसे रोक या तेज कर सकते हैं, और सोच सकते हैं कि AI को यथासंभव अधिक से अधिक वस्तुओं को खोजने में मदद करने के लिए इष्टतम सेटिंग्स क्या होगी।
खेल प्राथमिक और माध्यमिक शिक्षा के छात्रों की एआई साक्षरता का समर्थन करने के उद्देश्य से शिक्षकों, गेम डेवलपर्स और एआई विशेषज्ञों की एक टीम द्वारा डिजाइन किया गया था। एआई के तकनीकी पहलुओं से परे, हमारा लक्ष्य एआई एजेंटों और प्रणालियों के वास्तुकला और व्यवहार को आकार देने वाले पहलुओं, कारकों और पूर्वाग्रह पर खिलाड़ियों की महत्वपूर्ण सोच को ट्रिगर करना था। खेल खिलाड़ी को कार्यों के एक सेट के माध्यम से निर्देशित करता है, लेकिन अन्वेषण, प्रयोग और प्रतिबिंब के लिए अवसर भी प्रदान करता है; खिलाड़ियों को उनके कार्यों के परिणामों को देखकर, उनके परिणामों का मूल्यांकन करने, बनाने और परीक्षण करने के लिए अपने ज्ञान का निर्माण करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है।
गेम के डिज़ाइन के माध्यम से हमने एआई के आम गलतफहमी से बचने और छात्रों की गलतफहमी से बचने की कोशिश की, जैसे एआई सिस्टम की मानव-प्रकृति - एआई हेल्पर रोबोट के बजाय एक अज्ञात विरूपण साक्ष्य है। खिलाड़ियों को, हालांकि, एआई हेल्पर के लिए अपने स्वयं के अवतार को चुनने और संशोधित करने का विकल्प होता है। खेल को सांस्कृतिक विरासत (कला वस्तुओं) के संदर्भ में स्थापित करके हमारा उद्देश्य पुरातत्व, कला और परिवहन जैसे कंप्यूटिंग और प्रोग्रामिंग से परे कई अलग-अलग क्षेत्रों में AI सिस्टम के अनुप्रयोग को संबोधित करना था।
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