Speed Bot

إصلاحات الأخطاء
تم إصلاح الخلل الذي تسبب في تعطل التطبيق قبل الإطلاق! إذا واجهت أي أخطاء أو مشكلات أخرى ، فلا تتردد في الاتصال بالمطور على [email protected].

أهداف روبوتات السرعة
الهدف النهائي لـ Speed ​​Bot هو تقليل الخسائر المرورية على مستوى العالم على نطاق واسع. 1.35 مليون شخص يموتون كل عام نتيجة لإصابات حوادث الطرق. سببان مهمان لهذا هما القيادة المشتتة والسرعة. تجاوز 53٪ من السائقين الحد الأقصى للسرعة على طرق 30 ميلاً في الساعة و 81٪ على طرق 20 ميلاً في الساعة. وبالمثل ، يعترف ربع السائقين باستخدام هواتفهم أثناء القيادة ، مما يتسبب في وقوع 70 ألف ضحية كل عام.
يعتمد الناس أيضًا بشكل كبير على البيانات التي يوفرها GPS. يتم إصلاح الطرق باستمرار ، ومع ذلك لا يمكن للأقمار الصناعية لنظام تحديد المواقع العالمي (GPS) تلقي هذه المعلومات على الفور ، بينما يمكن لإشارات المرور ذلك. في سيناريوهات الرؤية المنخفضة ، مثل الضباب أو أوراق الشجر الكثيفة ، يمكن بسهولة تجاهل إشارات المرور بالعين البشرية ، مما يعرض للخطر سلامة السائقين والركاب والمشاة.

مقدمة
Speed ​​Bot هو تطبيق يكتشف ويتعرف على إشارات المرور في تغذية الكاميرا الحية. يتم ذلك باستخدام التعلم الآلي في Python و Kivy. ومع ذلك ، لا تقترب الشبكات حاليًا من الدقة والكفاءة الكافية لاستخدامها على الطريق. وبالمثل ، يمكن اكتشاف 56 علامة مختلفة فقط ، وهو جزء صغير جدًا من مئات العلامات الموجودة في جميع أنحاء العالم. يحتاج المستخدمون إلى ضمان الدقة بنسبة 100٪ قبل أن يعتمدوا على هذا التطبيق أثناء التنقل ، وإلا فإن لديه إمكانية التسبب في ضرر أكبر من الراحة.
مشكلة في الشبكات العصبية هي البيانات. على عكس البشر ، الذين يفهمون الأشياء فعليًا بمجرد رؤيتها ، تتطلب الآلات مئات الآلاف من الصور لتحقيق نفس النتيجة. في الوقت الحالي ، لا يوجد سوى مجموعات بيانات رئيسية لإشارات المرور من عدد قليل من البلدان ، بالإضافة إلى بعض مجموعات البيانات الأصغر في أماكن أخرى. هذا لا يكفي لضمان السلامة العالمية. وبالتالي ، أقترح مجموعة بيانات إشارة مرور جماعية.

برنامج إرسال المستخدم
سيقوم التطبيق تلقائيًا بحفظ 30 علامة تم التعرف عليها بثقة و 10 صور تم التقاطها تحتوي على علامات ثم يتم منح المستخدمين الخيار لتحميل هذه الصور وتسمياتها إلى خادم ، ثم يضيف هذه إلى قواعد البيانات الخاصة بهم ، ويكون جاهزًا للتدريب عليها. بعد ذلك ، يتم حذف الملفات تلقائيًا من أجهزة المستخدمين. إذا تم تصنيف العلامات بشكل غير صحيح ، فإن التطبيق يسمح للمستخدمين بحذف هذه الصور. هذا البرنامج تطوعي لأنه يتطلب الوصول إلى الإنترنت ، ومع ذلك فنحن بحاجة إلى أكبر عدد ممكن من الأشخاص للانضمام إلى البرنامج. المزيد من بيانات التدريب = شبكات عصبية أكثر دقة = تحسين السلامة على الطرق للجميع.

كيفية استخدام التطبيق
في الشاشة الرئيسية الافتراضية ، يجب أن يكون هناك زرين: "إرسال بيانات التعرف" و "إرسال بيانات الكشف". ستوجه هذه الأزرار المستخدمين إلى شاشات برنامج إرسال المستخدم الخاصة بهم. سيعثر التطبيق تلقائيًا على العلامات عندما يكون في الشاشة الرئيسية ، وسيحفظ بيانات التدريب محليًا على فترات زمنية محددة (يمكنك تغيير هذه الفواصل الزمنية باستخدام أشرطة التمرير في الإعدادات).
في الزاوية العلوية اليسرى من الشاشة ، يوجد رمز يجب أن يفتح القائمة. في الزاوية اليمنى العلوية ، يوجد رمز الصفحة الرئيسية الذي سيعيد المستخدمين إلى الشاشة الرئيسية.

احتياطات الأمان
نظرًا للسلامة ، لن يتمكن المستخدمون من تشغيل الصوت.

المتطلبات
المتطلبات الضرورية: الكاميرا والتخزين
اختياري: GPS لعداد السرعة ، الإنترنت لبرامج إرسال المستخدم

الأخطاء المعروفة
تعمل اللغة الصينية بشكل مثالي إلى حد كبير ، بصرف النظر عن حالة واحدة (عند النقر فوق أي زر في صفحة الإعدادات). يبدو أن هناك أيضًا مشكلة في تعطل التطبيق عند تحميل بعض الهواتف ، لذا يرجى وضع ذلك في الاعتبار.